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微赚任务平台是真的吗:阿里云机器智能首席科学家闵万里:阿里云的AI是“冷“的

2018-09-28 16:19:37     来源:中新网

  中新网9月28日电 在2018杭州•云栖大会上,阿里云机器智能首席科学家闵万里分享了ET大脑如何引领产业AI。闵万里表示,阿里云的AI是“冷”的。

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  闵万里表示,这个“冷”有两个维度的含义:冰冷的冷、冷静的冷。首先,ET大脑选择的方向不一定是大家最关注的方向,例如阿里云的AI会走到茶园、走到农场,研究农民伯伯怎么种树、养猪,让最古老的农业和最现代的AI相通。另外清醒地意识到,AI不是万能的。一定要将AI的算法、云的计算力、云产品的底座、数据的力量和行业知识结合才能发挥出价值。

  ET大脑的技术核心来自拓扑网络

  从城市的交通流到商场的人流,到田间地头的水流,到管道里的天然气气流……这些都涉及到一样东西——流。

  当有了网络、有了动态的物流、业务流,就有了动态的数据流。把这个数据流抽象出来,就回归到人工智能的原点——人的大脑:人脑中神经元间的电流构成一个拓扑结构。每个节点都会发出各种信号,比如在城市交通里,每个路口就是一个节点,当一个路口交通堵塞的时候,如何将这个信号传递给其他路口以及是否传递这个信号,其背后的决策机制异常重要。

  针对上述问题,ET大脑自研出一套认知反演的方法,通过这些表面的信号,结合关键统计量和算法找到数据特征,寻找到拓扑网络上的量化关系,通过这些量化关系就可以找到控制窍门。

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  寻找产业间的公约数

  闵万里表示,阿里云是产业AI的引领者,最终目的是要给客户创造价值,这个价值的公式是要把数据、技术、行业三者结合。

  数据指的是客户数据,行业指的是产业知识,技术是数据的技术、云计算的技术、网络的技术、存储的技术等。ET大脑的所有结晶都来自这个公式。

  以某石化企业为例,以提高燃煤效率为目标,首先判断整个流程的核心在于锅炉的工作。ET大脑抽象化锅炉燃烧中产生的数据,对这些数据进行融合计算,基于这些状态判断不同锅炉间燃烧的平衡情况,优化每个燃烧锅炉的控制参数。最终帮助该企业的能耗降低2.6%。

  客户数据的沉淀、阿里云工程师对行业的理解,都在这个过程中发挥作用。此外,还运用到许多领先的大数据产品,如MaxCompute等,保证了瞬时计算,不让数据“失效”。

  同样从锅炉为切口入手的还有其他企业,尽管生产产物不一样,但同一个方案就可以复制到不同企业,这就是在工业中抓住了最大公约数,举一反三、事半功倍。

  将ET大脑的能力赋能给更多人

  据悉,ET城市大脑同时发布五大数据引擎产品,包括控制优化、实时预警、实时仿真、深度分析、数据融合引擎,集结了遍布全球的实战经验,更快将这些经验和能力对外输出,让更多城市的交通难题获得数据智能的解法。

  其中控制优化、实时预警、数据融合引擎已经在杭州应用成熟。杭州城市大脑2.0覆盖420平方公里,优化1300个信号灯路口,并实时指挥200多名交警。

  用现实的交通数据来预测未来的交通数据,是实时仿真和深度分析引擎希望达成的目标:用当下1秒钟内人、车、物的运行状况模拟出未来100秒的交通状况,最多可一次模拟100万个交通对象,并分析出1000万个交通对象的潜在交通风险。

  另外,ET工业大脑已对外开放。生态伙伴可在ET工业大脑开放平台上获得3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型及20多个行业算法模型,同时还能进行编程,完成行业知识、大数据能力、AI算法这一产业AI的价值公式,为工厂量身定制智能应用。

贵阳文明网,编辑:刘欣
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